import network
import time
def connect():
ssid = '***'
password = '******'
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(ssid, password)
while wlan.isconnected() == False:
print('Waiting for connection...')
time.sleep(1)
print('Connected on {ip}'.format(ip = wlan.ifconfig()[0]))
from umqtt.simple import MQTTClient
MQTT_SERVER = 'iot.xpstem.com'
MQTT_PORT = 1883
MQTT_USER = 'ss10001'
MQTT_PASSWD = '******'
MQTT_CLIENT_ID = 'ESP32-CAM-001'
def connect():
client = MQTTClient(MQTT_CLIENT_ID, MQTT_SERVER, MQTT_PORT, MQTT_USER, MQTT_PASSWD, 300)
client.connect()
print('Connected to MQTT Broker "{server}"'.format(server = MQTT_SERVER))
return client
###################################
# 智能浇花项目
#
# 通过报像头拍照并上传。
# 要结合物联网系统来使用
#
# author: billy_zh@126.com
###################################
import wifi
import mqtt
import gc
import json
import random
import binascii
import time
import _thread
import camera
from machine import ADC, Pin
# 摄像头图像数据上报主题
PUB_TOPIC = b'xxxxxx'
# 报像头指令数据订阅主题
SUB_TOPIC = 'xxxxxx'
# wifi 连接
wifi.connect()
# mqtt 连接
mqtt_client = mqtt.connect()
####################
# 报像头拍照并将图像数据分块上传到服务器
####################
def capture_and_publish():
t = time.localtime()
id = 't{year}{month}{day}{id}'.format(year=t[0],month=t[1],day=t[2],id=random.randint(100000, 999999))
buf = camera.capture()
if (buf==False):
print("capture failure, skip...")
camera.deinit()
gc.collect()
# 重新初始化
camera.init(1)
return
img_bytes = bytes(buf)
# 字符数组传16进制字符数组(上传用)
img_str = binascii.hexlify(img_bytes).decode('ascii')
img_len = len(img_str)
num = (img_len + 799) // 800
# 分块上传数据头
msg_dict = {
"id": id,
"segment": 1,
"batchNum": num,
"totalSize": img_len,
"chknum": ""
}
msg = json.dumps(msg_dict)
result = mqtt_client.publish(PUB_TOPIC, msg)
print("Send message to topic '{topic}'".format(topic = PUB_TOPIC))
for i in range(num):
start = i * 800
end = start + 800
if (end > img_len):
end = img_len;
# 分块上传数据包
msg_dict = {l
"id": id,
"segment": 2,
"batchNo": i+1,
"data": {
"img": img_str[start:end]
}
}
msg = json.dumps(msg_dict)
result = mqtt_client.publish(PUB_TOPIC, msg)
print("Send message to topic '{topic}'".format(topic=PUB_TOPIC))
def msg_callback(topic, msg):
try:
payload = msg.decode();
print('从{topic}接收到消息, data:{data}'.format(topic=topic.decode(), data=payload))
dict = json.loads(payload)
action = dict['data']['action']
if action=='capture':
# 发送线程
_thread.start_new_thread(capture_and_publish, ())
except Exception as e:
print(f"消息接收出现错误:{e}")
# mqtt 订阅
mqtt_client.set_callback(msg_callback)
mqtt_client.subscribe(SUB_TOPIC)
camera.init(1)
####################
# 主循环
####################
while True:
# 检查是否有消息回调
mqtt_client.check_msg()
time.sleep(1)
RISC-V(发音为“risk-five”)是一个基于精简指令集(RISC)原则的开源指令集架构(ISA)。RISC-V指令集可以自由地用于任何目的,允许任何人设计、制造和销售RISC-V芯片和软件。
ESP32-CAM与MicroPython结合可实现摄像头图像采集、视频流传输等功能,不过Micropython官方没有支持ESP32-CAM的固件,需要烧录第三方的专有固件。
相信很多人都有把绿植给养死的经历,可能是浇水过多、忘记浇水、较长时间不在家不能浇水等,本文介绍一种可以灵活定制的智能浇花方案。
MicroPython 在 ESP32 上支持线程(Thread)功能,通过_thread模块实现。线程允许程序并发执行多个任务,适合处理需要同时运行的场景,例如传感器数据采集和网络通信。
使用了 MicroPython 库,通过 定时器(Timer) 和 ADC(模数转换器) 功能来实时读取传感器数据。使用定时器可以实现高精度、非阻塞、低资源消耗的周期性任务,保证实时性和可靠性,特别适用于嵌入式系统中的多任务处理和低功耗场景。
本文将向您展示一些关于2023年机器人和物联网的最有趣和创新的micro:bit项目。
machine.pwm是MicroPython中用于控制PWM输出的模块之一,它提供了一些方法和属性,用于设置和控制PWM输出的频率、占空比等参数,从而实现对各种应用场景的控制。
Pin 类是 machine 模块下面的一个硬件类,用于对引脚的配置和控制,提供对 GPIO 的操作方法。
本文学习如何使用ESP32开发板来进行多线程的开发。
MicroPython的SPI是一个用于进行串行外设接口总线协议的类。
本文以一个简单的例程帮助大家在 MicroPython 下使用 I2C