import network
import time
def connect():
ssid = '***'
password = '******'
wlan = network.WLAN(network.STA_IF)
wlan.active(True)
wlan.connect(ssid, password)
while wlan.isconnected() == False:
print('Waiting for connection...')
time.sleep(1)
print('Connected on {ip}'.format(ip = wlan.ifconfig()[0]))
from umqtt.simple import MQTTClient
MQTT_SERVER = 'iot.xpstem.com'
MQTT_PORT = 1883
MQTT_USER = 'ss10001'
MQTT_PASSWD = '******'
MQTT_CLIENT_ID = 'ESP32-CAM-001'
def connect():
client = MQTTClient(MQTT_CLIENT_ID, MQTT_SERVER, MQTT_PORT, MQTT_USER, MQTT_PASSWD, 300)
client.connect()
print('Connected to MQTT Broker "{server}"'.format(server = MQTT_SERVER))
return client
###################################
# 智能浇花项目
#
# 通过报像头拍照并上传。
# 要结合物联网系统来使用
#
# author: billy_zh@126.com
###################################
import wifi
import mqtt
import gc
import json
import random
import binascii
import time
import _thread
import camera
from machine import ADC, Pin
# 摄像头图像数据上报主题
PUB_TOPIC = b'xxxxxx'
# 报像头指令数据订阅主题
SUB_TOPIC = 'xxxxxx'
# wifi 连接
wifi.connect()
# mqtt 连接
mqtt_client = mqtt.connect()
####################
# 报像头拍照并将图像数据分块上传到服务器
####################
def capture_and_publish():
t = time.localtime()
id = 't{year}{month}{day}{id}'.format(year=t[0],month=t[1],day=t[2],id=random.randint(100000, 999999))
buf = camera.capture()
if (buf==False):
print("capture failure, skip...")
camera.deinit()
gc.collect()
# 重新初始化
camera.init(1)
return
img_bytes = bytes(buf)
# 字符数组传16进制字符数组(上传用)
img_str = binascii.hexlify(img_bytes).decode('ascii')
img_len = len(img_str)
num = (img_len + 799) // 800
# 分块上传数据头
msg_dict = {
"id": id,
"segment": 1,
"batchNum": num,
"totalSize": img_len,
"chknum": ""
}
msg = json.dumps(msg_dict)
result = mqtt_client.publish(PUB_TOPIC, msg)
print("Send message to topic '{topic}'".format(topic = PUB_TOPIC))
for i in range(num):
start = i * 800
end = start + 800
if (end > img_len):
end = img_len;
# 分块上传数据包
msg_dict = {l
"id": id,
"segment": 2,
"batchNo": i+1,
"data": {
"img": img_str[start:end]
}
}
msg = json.dumps(msg_dict)
result = mqtt_client.publish(PUB_TOPIC, msg)
print("Send message to topic '{topic}'".format(topic=PUB_TOPIC))
def msg_callback(topic, msg):
try:
payload = msg.decode();
print('从{topic}接收到消息, data:{data}'.format(topic=topic.decode(), data=payload))
dict = json.loads(payload)
action = dict['data']['action']
if action=='capture':
# 发送线程
_thread.start_new_thread(capture_and_publish, ())
except Exception as e:
print(f"消息接收出现错误:{e}")
# mqtt 订阅
mqtt_client.set_callback(msg_callback)
mqtt_client.subscribe(SUB_TOPIC)
camera.init(1)
####################
# 主循环
####################
while True:
# 检查是否有消息回调
mqtt_client.check_msg()
time.sleep(1)
AMR是Autonomous Mobile Robot的缩写,即自主移动机器人,是集环境感知,动态决策规划,行为控制与执行等多功能于一体的综合系统。
本文介绍ESP32中的中断机制,以及如何通过GPIO中断实现按钮控制。重点讲解了如何设置中断服务例程、处理中断抖动问题,并提供了消除中断抖动的示例代码。
本文主要介绍在未联网(AP热点)情况下实现WEB交互界面的CSS和javascript库。
本文介绍如何使用Arduino-ESP32库中的API函数获取ESP32的芯片、RAM信息等,并提供了一个示例程序代码。
ESP32系列(包括ESP32-S3)搭载Xtensa双核处理器,默认情况下Arduino框架仅使用单核运行用户代码,通过多核编程,可以充分利用硬件资源来提升系统响应和性能。
ESP32 芯片有34个物理GPIO管脚。每个GPIO管脚都可用作一个通用IO,或连接一个内部的外设信号。IO_MUX ¹、RTC IO MUX 和GPIO交换矩阵用于将信号从外设传输至GPIO管脚。
ESP32Encoder库是一个利用ESP32脉冲计数器硬件外设实现高效旋转编码器读取的软件库。
本文对比了几款适合物联网开发的盒子硬件参数,供大家参考。
乐动掌控采用掌控板作为主控,塑胶一体式外壳,侧面和底面开具多个乐高扩展孔位,兼容乐高积木,可完成多种创意应用。
在MicroPython的ESP32库中,NVS类用于管理非易失性存储,支持 32 位有符号整数和 二进制blob。
umqtt 是 MicroPython 的一个轻量级 MQTT 客户端库,使得在微控制器上使用 MQTT 协议变得简单易行。本文将介绍 umqtt 的实用方法,帮助您更好地在项目中应用这一技术。
专属教研服务系统,助您构建STEM课程体系,打造一站式教学环境。
为讲师、学员提供专属的物联网教学环境。