AI如今已经渗透到医疗、金融、教育、娱乐等多个领域,未来的社会对AI素养的要求将越来越高。在人工智能(AI)日益影响生活的今天,让孩子们从小接触AI并学习相关知识,不仅能够帮助他们理解现代科技的发展,也能提升他们的逻辑思维、创造力和问题解决能力。
课程一:什么是人工智能?
适合8-18岁学生,介绍人工智能的基本概念及其工作原理。
课程二:机器如何学习?
适合8-18岁学生,课程探讨人工智能模型的构建方式及其可能存在的风险。
课程三:机器如何创造?
适合8-18岁学生,学生将了解生成式人工智能如何创造新内容,并探讨其技术原理及伦理影响。
课程四:人工智能伦理辩论
适合12-18岁学生,学生可以围绕人工智能伦理问题进行讨论。课程五:人工智能伦理探索
适合10-18岁学生,让学生深入探讨人工智能的伦理考量,并制定自己的人工智能道德准则!课程一:运用人工智能进行创意创作
专为低龄学习者设计的课程,适合5-7岁学生,探索人工智能与创造力的关系!课程二:学校中的 ChatGPT
适合8-18岁学生,介绍 ChatGPT及其在学校中的潜在应用与讨论。
课程三:人工智能及其工具如何影响我们的权利?
适合8-18岁学生,探讨人工智能在学校及社会中的影响。
课程四:学校中的人工智能立法:赋能年轻立法者
适合12-18岁学生,探讨人工智能立法,并鼓励学生思考如何在政策制定中发挥作用。
课程五:理解我们的环境
适合8-18岁学生,一系列关于数据科学与气候变化与AI结合的课程。
课程六:社交媒体中的人工智能
适合 13-18 岁学生,探讨人工智能在社交媒体中的应用及其伦理影响。
课程七:人工智能与选举
适合11岁及以上学生,探索人工智能在选举中的影响及其潜在风险。课程一:人工智能如何量化我们?
适合 13-18 岁, 深入探讨数据如何被收集和用于人工智能系统的系列课程。课程二:使用Blocks进行人工智能编程课程
适合 8-18 岁学生,通过AppInventor或MIT RAISE的AI Playground 进行AI 编程教学。
课程三:使用 Python进行人工智能编程课程
适合 14-18 岁学生,使用 Python 进行人工智能编程的系列课程。
课程四:人工智能职业发展
适合 16-18 岁学生,探索人工智能如何影响商业和职业发展的课程。
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递归简单点来说,就是一个函数直接或间接调用自身的一种方法,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解。
在本文中,我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车,以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。
本文从芯片架构,到开发板选型,再到软件开发环境的搭建介绍了关于K210的基础ABC,这块KPU其实有很多有意思的应用,我会在后面的文章中进行更多介绍,包括SDK中各个模块的使用方式,以及如何将自己的AI模型部署到K210上面去运行。
这篇我们试着在这基础上,做一些有趣的AI应用,并赶一波时髦全程采用无代码开发。
本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。
这篇主要介绍 Tensorflow 和 Pytorch 两种主流框架的模型转换到 OpenVINO模型的方式。
这一篇来看一下最近抖音上看到一个批量提取线稿的视频,掌握其核心原理,我们用 OpenCV 就很容易实现一个更快速的方案。
本文是《人工智能基础(高中版)》的读书笔记,这本书的配图非常好,把难以理解的概念图形化,所以读后感会引用书中的图片(图片版权归商汤科技所有)。
分布最广的物联网设备往往体积很小、电量有限。它们被作为终端硬件,通过嵌入式传感器采集各种数据;计算能力有限,对功耗极为敏感。这类设备也能实现机器学习吗?
在中小学开展STEM教育的核心目标是什么?中小学如何更有效地利用人工智能开展STEM教育?记者就此采访了华南师范大学教育信息技术学院教授詹泽慧。