Transformer 问世不过七年，它让机器拥有了前所未有的注意力。这种技术上的突破，使得语言模型能在数以亿计的词中捕捉关键信息；图像模型能从纷繁像素中识别核心目标。

但与此同时，我们却在一次次不经意的滑动、一条条无限推荐的视频中，逐渐失去了注意的能力。

这是一个令人着迷的故事：我们把注意力转化为算法结构、矩阵乘法、权重分配，赋予冷冰冰的程序以洞察世界的能力。但在这个过程中，我们忘记了自己也是需要维护注意力系统的存在。

我们如何教会机器注意力？

在技术上，Transformer 使用了被称为自注意力的机制：每一个词、每一个向量，都能对输入序列的其他部分评分，以此判断谁更重要。这种机制的美妙之处在于，它完全抛弃了顺序依赖，让模型能全局地聚焦关键内容。

这就像在嘈杂的宴会中，有人能瞬间识别出与你相关的谈话内容，并从头到尾记得每个细节——而你，或许只是在四处游散，想着该不该再看一眼手机。

机器的注意力，是一种权重分配；人类的注意力，是一种意义选择。

我们为什么要在意注意力？

因为注意力不仅关乎效率，也关乎身份。它定义了我们是谁，决定了我们看到什么、错过什么、记住什么，又遗忘什么。它是意识的光束，是心灵的聚焦。

当我们的注意力碎片化，我们也不再是那个完整的我。

现实已在悄然改变。

根据加州大学欧文分校 Gloria Mark 教授的研究，2004 年时人类平均在屏幕前专注时间为 150 秒，到今天，这个数字降至 47 秒以下。

注意力的断裂，几乎是无声发生的。你早上打开电脑回复一封邮件，中间弹出一个会议通知；会议中，微信响了三次，Slack 提醒了五条；会后你试图集中处理文档，却不知不觉点进了知乎、刷了小红书，时间一小时滑过。

这种频繁切换的工作方式，被称为注意力残留效应（attention residue）。它的后果是显而易见的：思维无法深入、情绪开始焦躁、执行力逐渐瓦解。

短视频加剧了这种趋势。

一项由中国科学院心理研究所与某高校联合开展的实验发现，频繁接触短视频内容的青少年，其工作记忆能力和延迟满足能力显著下降。他们更难完成复杂任务，也更易产生挫败感。

甚至，神经影像研究已证实，短视频成瘾者在脑部的奖励系统（如伏隔核）与自控系统（如前额叶皮层）之间的连接减弱。简言之，越刷越没法停，不是意志薄弱，而是生理结构真的在变化。

这不是个体的懒惰，而是系统性的问题。

平台算法并非中立，它们精于计算每一位用户停留在哪一帧、哪一句话、哪个标签下。它们通过 A/B 测试优化出最能卡住你的节奏和内容，并以注意力为资源进行货币化。

注意力成为被争夺的商品，变得稀缺，变得昂贵，变得不再属于你。

但我们不是无力反抗的个体。

在注意力经济中自我保存，有一套值得尝试的策略——不是逃离技术，而是用技术与节奏对抗技术：

第一，设置注意力边界。每天设定两个深度工作时段，关闭所有通知，处理最重要的事情。

第二，使用番茄钟节奏。25 分钟专注 + 5 分钟休息，配合身体节律。许多自由职业者与产品团队都在实践这种方法，报告中任务完成效率平均提升 30%。

第三，每天练习注意觉知。可以是五分钟冥想，也可以是一次无干扰的散步。沉入当下，不为输入所驱动，而为内心所引导。

第四，恢复信息留白。每天留出一段没有输入、不设目标、不求效率的空白时间。就像一张乐谱中最重要的，是那些间隙；一幅画中最有力量的，是那些未被填满的地方。

人类的注意力，承载着机器永远无法模拟的部分：情感、信念、好奇、意志。

机器可以学会注意，但它永远不懂为什么而注意。它不会因为一句话感动而流泪，也不会在黄昏的光影中沉思人生。它只响应输入，而我们，可以选择输出。

技术的发展是线性的，注意力的失守是螺旋式的。

我们需要的不是更多提升专注力的工具，而是一次心灵的自我召回。

当你真正把注意力收回来，哪怕只有五分钟，你就掌控了属于自己的五分钟人生。

读完这篇文章了吗？

这或许是今天你唯一没有被打断的片刻。

如果是，那也许说明，你仍然掌握着自己的注意力。

那么请问问自己：

我愿意把注意力花在哪里？

我所注视的，是生活的中心，还是算法投喂的幻象？

人生的意义，不在于看过多少内容，而在于我们选择了什么去凝视。

ATTENTION PLZ！！！

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/Hus0cZ9mX_2CnAjWojFOAw