为深入贯彻习近平总书记关于科技创新的重要论述、习近平总书记关于少年儿童和少先队工作的重要论述,着眼深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略,引导中小学生培育科学精神、学习科学知识、锻炼科学技能,中国少年儿童发展服务中心牢牢把握面向共青团、少先队开展示范性实践教育工作定位,在中国人工智能学会、中国计算机学会、中国科学院计算技术研究所、中国科学院软件研究所等单位的指导支持下,4月30日启动第八届全国青少年人工智能创新挑战赛。
全国青少年人工智能创新挑战赛是经教育部批准的面向中小学生的全国性竞赛活动。大赛严格对标国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中关于人工智能科技的技术划分,在以往比赛经验基础上,围绕人工智能发展的新技术、新趋势,第八届大赛共设置4个参赛方向17个专项赛。
1 智能机器人应用方向:
下设机器人工程设计专项赛、自动驾驶机器人专项赛、开源鸿蒙机器人专项赛、竞技机器人专项赛、智能巡检机器人设计专项赛等5个赛项。智能机器人应用方向挑战赛将根据给定的主题设计模拟场地,要求参赛青少年通过设计操控全/半自动运行的智能机器人完成规则限定的任务,并在模拟场地上进行竞技。
2 人工智能场景设计方向:
下设月球基地主题设计专项赛、AI与未来媒体设计专项赛、太空探索智能机器人专项赛、极地资源勘探专项赛、智慧环保仿真专项赛等5个赛项。要求参赛青少年围绕特定人工智能场景主题,运用规则限定的人工智能技术、计算机编程语言、智能硬件或虚拟现实场景,设计开发场景模型作品,并向评委进行作品展示和答辩。
3 智能芯片及开源硬件方向:
下设智能芯片模型设计专项赛、开源硬件创意智造专项赛等2个赛项。要求参赛青少年在给定的时间内,按照现场评委公布的设计主题,使用现场提供的材料、器材制作智能芯片或开源硬件实物模型,并通过专家答辩的形式开展竞赛。
4 数字化与虚拟仿真创新方向:
下设AI智能体开发专项赛、生成式人工智能应用专项赛、虚拟仿真平台创新设计专项赛、3D编程模型创新设计专项赛、三维程序创意设计专项赛等5个赛项。要求参赛青少年基于人工智能有关知识和规则,综合运用大模型、生成式人工智能、智能搜索、虚拟仿真软件、语言和图像理解等有关知识,根据给定的主题和内容,设计制作符合参赛要求的数字化模型作品和虚拟仿真作品,并通过现场展示、专家答辩的形式竞赛。
本届挑战赛赛程分选拔赛和全国决赛两个阶段。报名时间为 2025年4月30日-5月31日,选拔赛举办时间为 2025年6月1日-7月15日,全国决赛时间为2025年8月中下旬。在校中小学生、中专职高的学生均可报名参赛。参赛青少年可登录挑战赛网站在线报名,各项竞赛具体参与方式及详细竞赛规则手册将在该网站发布。挑战赛报名网站:http://aiic.china61.org.cn(更多详情请见大赛通知)。
大赛将聚焦青少年科技创新人才培养,突出思想引领,坚持立德树人,教育引导广大青少年学习和弘扬科学家精神。坚持公益、公平、公正原则,大赛各个环节不向学生、学校收取任何费用,做到“零收费”。大赛将及时总结、宣传各地在挑战赛中涌现出的好苗子、好经验、好做法,展现当代青少年积极投身科技创新实践的风采,扩大赛事影响力,形成良好社会氛围。
来源:http://aiic.china61.org.cn/article-680f3bc9e9db2305e3c59f18-LlM1H
也称作LED数码管,是一种可以显示数字和其他信息的电子设备。玻璃管中包括一个金属丝网制成的阳极和多个阴极。大部分数码管阴极的形状为数字。
本文从近两年获奖案例、核心期刊、各地教研员推荐的上百个选题里筛出了这20个最实用、最容易出彩的跨学科主题,覆盖1-9年级,还特别标注了融合学科、驱动问题和简单玩法。
新加坡教育部通过一系列举措来发展本国的STEM教育。文章以新加坡 STEM应用学习计划为例,介绍其产生的背景和具体的课程设计,分析其课程设计特点,为我国中小学STEM教育的实施提供参考。
数学不是试卷上静止的符号,它是描述规律的语言;编程也不是单纯的逻辑堆砌,它是构建世界的工具。
有一门课,学校不教,考试不考,但人人都该学。它,就是逻辑。
本章介绍了一种通过计算思维 (CT) 和主动教学模型及其技能知识学习 (Act-STEM) 实施来彻底改变 STEM 教育的新方法。我们研究了使用计算思维对学生在 STEM 学科学习中的理解和能力的有效性。这项工作建立在两个成功的试点项目之上,这些项目对学生的学习成果产生了广泛的影响。
STEM教育在小学阶段的课程大纲注重培养学生跨学科的综合能力,不仅通过科学、技术、工程和数学的知识学习,还通过实践和团队合作的形式帮助学生在未来的社会中取得成功。这样的课程不仅让学生学习知识,还让他们掌握解决问题、创新思维、合作和沟通的能力,为他们的终身学习和未来发展奠定坚实的基础。
开发以智能蔬菜种植为主题的 STEM课程,并进行实践与教学评估,可以发现:通过智能蔬菜种植 STEM课程的学习,强化学生关于智能技术的学习态度,能够帮助学生理解开源硬件和传感器、物联网工具、智能应用程序等智能技术并提升学习动机与信心,但对编程和算法的学习并无显著性影响。
本文以实际课例出发,为我们展现STEM教育理念下项目设计的经验和方法。
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