目录
第一章 人工智能: 新时代的开启
1.1 跨越时空: 铭铭的一天
1.2 光辉岁月: 人工智能简史
1.3 百花齐放: 人工智能在各行各业的应用
1.4 初露真容: 人工智能与机器学习
第二章 牛刀小试: 察异辨花
2.1 初学乍练: 分类任务
2.2 含英咀华: 提取特征
2.3 分门别类: 分类器
2.4 实践出真知: 测试和应用
2.5 五花八门: 多类别分类
2.6 大显身手: 二分类在生活中的应用
第三章 别具慧眼: 识图认物
3.1 温故知新: 基于手工特征的图像分类
3.2 另辟蹊径: 基于深度神经网络的图像分类
3.3 “网”不厌深: 深度神经网络的发展与挑战
3.4 忽如一夜春风来: 图像分类在日常生活中的应用
第四章 耳听八方: 析音赏乐
4.1 洗耳恭听: 听声的艺术
4.2 丝竹管弦: 音乐风格分类
4.3 言听计从: 语音识别技术
4.4 听声辨曲: 乐曲检索技术
第五章 冰雪聪明: 看懂视频
5.1 化静为动: 从图像到视频
5.2 明察秋毫: 视频行为识别
5.3 基于深度学习的视频行为识别
第六章 无师自通: 分门别类
6.1 当人工智能未曾听说花的名字
6.2 物以类聚: 鸢尾花的K 均值聚类
6.3 人以群分: 相册中的人脸聚类
6.4 层次聚类与生物聚类
第七章 识文断字: 理解文本
7.1 任务的特点
7.2 文本的特征
7.3 高屋建瓴: 发掘文本中潜在的主题
7.4 投其所好: 基于主题的文本搜索与推荐
第八章 神来之笔: 创作图画
8.1 九层之台, 起于累土: 数据空间和数据分布
8.2 化腐朽为神奇的创作家: 生成网络
8.3 火眼金睛的鉴赏家: 判别网络
8.4 在对抗中合作与进步: 生成对抗网络
8.5 得心应手地创作: 条件生成对抗网络
第九章 运筹帷幄: 围棋高手
9.1 初窥门径: 阿尔法狗的走棋网络
9.2 远见卓识: 阿尔法狗的大局观
9.3 成就非凡: 阿尔法元