正在准备播放器,请稍候...
青少年机器人技术七级、八级着重于机器人智能处理能力的学习,基本编程语言为Python,采用RDK X3作为主控。
七级涉及Python编程、OpenCV图像处理、Linux基础、ROS基础、RDK X3硬件等方面的内容。
八级涉及数据结构和算法、机器人运动控制及算法、基于ROS的视频小车等方面的内容。
一、Python程序设计
1. 了解Python
2. Python数据类型及容器
3. 程序基本结构
4. 函数与模块
5. 文件操作
6. Numpy模块
7. Matplotlib模块
二、OpenCV图像处理
1. 了解OpenCV
2. 图像的基本变化
3. 图像特征检测
4. 智能图像处理
三、RDK X3程序设计
1. RDK X3简介
2. 系统烧录
3. Linux基础知识
4. Linux常用命令行操作
5. RDK X3硬件程序设计
四、ROS基础
1. ROS简介
2. ROS2系统安装
3. ROS2节点开发实践
4. ROS2话题开发实践
5. ROS2话题应用实践
一、数据结构
1. 了解数据结构
2. 数组与面向对象
3. 更多的线性数据结构
4. 非线性结构
二、 基础算法
1. 了解算法
2. 算法复杂度
3. 排序算法
4. 动态规划
5. 搜索算法
6. 路径规划算法
三、迷宫探索及智能算法
1. 迷宫机器人发展历史
2. 迷宫机器人运动控制
3. 迷宫探索
4. 机器人在迷宫中的姿势修正
5. 姿势修正的程序实现
6. 智能算法
7. 案例分析
四、基于ROS2的深度学习巡线
1. 原理简介
2. 图像获取
3. 图像采集标注
4. 数据训练
5. 模型转换
6. 深度学习巡线
也称作LED数码管,是一种可以显示数字和其他信息的电子设备。玻璃管中包括一个金属丝网制成的阳极和多个阴极。大部分数码管阴极的形状为数字。
青少年机器人技术七级实操测试考题解析-乒乓球捕捉系统。
青少年机器人技术七级理论测试卷考题解析。
青少年机器人技术等级考试一二级结构动图。
青少年等级考试,英文名称(Youth Level Test)以下简称等级考试。等级考试是中国电子学会服务于国家教育改革和全民科学素质提升的需要, 以提升我国 青少年整体信息素养和创新能力为目标,于2011年起面向全国青少年开展的信息技术能力素质 的评价项目。
全国青少年机器人技术等级考试三、四级所需器材建议清单表。
本文介绍了如何在树莓派上,使用 OpenCV 和 Python 完成人脸检测项目。该项目不仅描述了识别人脸所需要的具体步骤,同时还提供了很多扩展知识。此外,该项目并不需要读者了解详细的人脸识别理论知识,因此初学者也能轻松跟着步骤实现。
本书通过项目学习(PBL)的方式讲述基于ESP32 for Arduino的编程基础知识。是全国青少年机器人技术等级考试五六级的指定教材。