适合学生自主学习的AI网站

近年来,人工智能在教育的影响日益凸显,其热度持续升温。作为科技创新的杰出代表,人工智能正以其独特的优势,逐渐改变着传统教育的面貌。学生们对于学习人工智能的热情也日益高涨。通过学习人工智能,学生们可以深入了解其原理、算法和应用场景,从而更好地将其应用于自己的学习和生活当中。

那么有什么有趣好玩的网站可以让学生自己学习人工智能方面的内容呢?让我们一起来看看吧!


01 Machinelearning for kids


适合学生自主学习的AI网站

“Machine Learning for Kids”是专为6~19岁的孩子设计的平台。这个平台基于Web,提供了一系列1~4小时的活动工具包,旨在帮助孩子们训练简单的机器学习模型,并创建游戏和交互式项目。这个平台的特点在于其灵活性和易用性,孩子们可以在二十多个活动中自由选择,根据自己的兴趣和学习进度进行学习。


适合学生自主学习的AI网站

此平台还为教师的教学和学生的学习提供系列的学习单。


适合学生自主学习的AI网站

孩子们可以通过实际的操作和实践,逐步了解机器学习的基本原理和应用。平台上的活动设计富有创意和趣味性,能够激发孩子们的学习兴趣和探索欲望。同时,平台还提供了丰富的学习资源和指导,帮助孩子们更好地理解和掌握机器学习知识。

网址:https://machinelearningforkids.co.uk/#!/worksheets


02 HelloAI


适合学生自主学习的AI网站

HelloAI是一个创新的人工智能平台,致力于在教育领域发挥人工智能的潜力。在helloAI平台上,学生可以接触到丰富的人工智能教育资源,包括各种在线课程、实践项目和互动学习工具。这些资源旨在帮助学生深入了解人工智能的原理和应用,提升他们的编程和创新能力。


适合学生自主学习的AI网站

在helloAI平台上,用户可以通过一系列精心设计的课程,系统学习人工智能的基础知识,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。平台上的课程内容既涵盖了理论知识,也包含了丰富的实践案例,帮助用户从理论到实践全面提升自己的能力。


适合学生自主学习的AI网站

课程里面包含PPT,制作精美,内容详实。


适合学生自主学习的AI网站

同时每个课程都有提供编程案例。

网址:https://www.helloai.online/customer-center-www-pc/index.html#/Home


03 浦育


适合学生自主学习的AI网站

浦育(OpenInnoLab)是一个专为青少年打造的AI开放式学习平台。该平台旨在提高青少年对未来智能科技的想象力,使他们具备应对深度智能化时代生活和创新的智慧。


适合学生自主学习的AI网站适合学生自主学习的AI网站

     此平台提供一站式的AI学习服务,为从事AI教育的教师以及AI科创的学生提供前沿的、多元的、易用的、连通的AI学习创作工具。同时,它还配备了丰富的课程、实践案例以及科创活动,旨在普及和推广AI科技,并鼓励青少年应用AI工具进行科学探究与应用创新。

网址:浦育-OpenInnoLab

- 本文内容来自网络,如有侵权,请联系本站处理。

2024-05   阅读(684)   评论(0)
 标签: 人工智能

涨知识
欧姆定律

欧姆定律是指在同一电路中,通过某段导体的电流跟这段导体两端的电压成正比,跟这段导体的电阻成反比。该定律是由德国物理学家乔治·西蒙·欧姆1826年4月发表的《金属导电定律的测定》论文提出的。

评论:
相关文章

MaixPy是什么?

MaixPy 是将 Micropython 移植到 K210 的一个项目,不但支持 MCU 常规操作, 还集成了硬件加速的 AI 机器视觉和麦克风阵列相关的算法。


一项新研究显示:ChatGPT 正在削弱我们的脑力

麻省理工最新发布的一项开创性研究表明,过度依赖像 ChatGPT 这样的工具,会导致认知功能大幅下降。


Jetbot基础教程-图像分类法实现找路功能

跟着指定路线去前进,才是真正进入有实用价值的应用。


Jetbot基础教程-图像回归法实现循路功能

如果要面向“赛道”类的竞速型的循路应用,那么 Jetbot 范例中的 road_following 项目会更加适合,这个项目使用图像回归(Image Regression)的深度学习技术,是一种统计学上非常有用的数学模型。


用树莓派4b构建深度学习应用(12) 口罩篇

这一篇在 COVID-19 仍在全世界肆虐的当下,我们尝试用 AI 来做一个有趣的自动戴口罩应用。


上海教育大动作—AI与基础教育深度融合

2024-2026年,上海将全面推动 人工智能(AI)与基础教育深度融合,从小学四年级到高中,娃的课程表里要新增 《人工智能基础》 课啦!



基于 TinyML的语音识别机器人车

在本文中,我将在 Wio 终端上制作一个带有内置麦克风的声控机器人车,以通过 TinyML 识别行驶、停止和背景噪音。


用树莓派4b构建深度学习应用(9) Yolo篇

这篇主要介绍 Tensorflow 和 Pytorch 两种主流框架的模型转换到 OpenVINO模型的方式。