本纲要突出了新一代人工智能教育特色，确立了体系化的人工智能素养目标，弱化了传感与控制、传统机器学习等内容，增加了深度学习、生成式人工智能相关内容，致力于构建螺旋上升的课程内容体系，形成人工智能课程的教、学、评闭环。

本调研工作对现有的人工智能课程进行了分析， 重点考察了人工智能课程的内容和学习结果，并探讨了其开发和验证机制、课程衔接，学习工具及所需环境的准备，教学法建议和教师培训。

本指南从课程性质与基本理念、核心素养与课程目标、课程结构、课程内容与要求、学业质量评价标准、实施建议等六个方面，构建一套科学开放的中小学人工智能课程指南，为我国中小学人工智能教育体系建设提供参考。

OpenCV-Python Tutorials 是官方提供的文档，其内容全面、简单易懂，使得初学者能够快速上手使用。

本文档讲解如何在Wio Terminal的Cortex-M微控制器设备上训练和部署深度神经网络模型。内容包括七个详细的分步项目，让学生掌握现代机器学习的基本思想，以及如何在低功耗的微控制器上创建智能和互联的系统。

2022人工智能教育蓝皮书

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Kendryte K210 是集成机器视觉与机器听觉能力的系统级芯片 (SoC)。

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本文档为用户提供基于勘智K210的MicroPython & OpenMV使用指南

《人工智能基础（高中版）》是面向高中学生的教材。讲授人工智能的发展历史、基本概念以及实际应用，使学生理解人工智能的基本原理，特别是数据、算法与应用之间的相互关系。